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近日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，明確提出推動(dòng)人工智能技術(shù)在電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、核電等多場(chǎng)景深度融合與應(yīng)用。在“AI+能源”的政策引領(lǐng)下，一批企業(yè)正積極將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為綠色實(shí)踐，新奧集團(tuán)正是其中的典型代表。從遍布全國(guó)的低碳智能園區(qū)實(shí)踐，到聚變?nèi)斯ぶ悄艿那罢把邪l(fā)，新奧以“實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用+前沿探索”雙輪驅(qū)動(dòng)，為能源行業(yè)書寫智能變革的生動(dòng)注腳?！ 》耗軐?shí)戰(zhàn)：AI賦能，讓能源“調(diào)得動(dòng)”更“算得清” 政策的生命力在于落地，而新奧泛能網(wǎng)的核心價(jià)值，正是將人工智能從“技術(shù)概念”轉(zhuǎn)化為“可感知、可量化”的降碳效益與經(jīng)濟(jì)效益。在虛擬電廠、園區(qū)綜合能源管理、儲(chǔ)能協(xié)同優(yōu)化等核心場(chǎng)景中，新奧依托人工智能技術(shù)，交出了一份份能源智能轉(zhuǎn)型的“綠色答卷”。 在浙江臨平經(jīng)開(kāi)區(qū)，面對(duì)分布式光伏、用戶側(cè)儲(chǔ)能、工業(yè)負(fù)荷等資源類型多、調(diào)度響應(yīng)慢的難題，新奧搭建了虛擬電廠智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，以AI算法實(shí)現(xiàn)資源的規(guī)模化聚合與高效響應(yīng)。該平臺(tái)內(nèi)嵌的需求響應(yīng)策略可基于電網(wǎng)邀約自動(dòng)生成優(yōu)化響應(yīng)計(jì)劃，統(tǒng)籌企業(yè)、電網(wǎng)及負(fù)荷聚合商三方目標(biāo)，兼顧用戶側(cè)源網(wǎng)荷儲(chǔ)平衡與可調(diào)節(jié)負(fù)荷資源，達(dá)成設(shè)備最優(yōu)調(diào)度與電網(wǎng)協(xié)同支持，有效助力削峰填谷，并制定參與輔助服務(wù)市場(chǎng)的最佳策略，實(shí)現(xiàn)收益最大化。通過(guò)儲(chǔ)能和空調(diào)等設(shè)備的智能控制，平臺(tái)避免了傳統(tǒng)手工操作，大幅減少線下協(xié)調(diào)工作量，將運(yùn)行工作效率提高50%以上。自2023年7月投運(yùn)以來(lái)，臨平虛擬電廠已成功聚合可調(diào)負(fù)荷近12.6MW，讓度電收益提高約0.5元/千瓦時(shí)，真正體現(xiàn)出AI技術(shù)“既調(diào)得準(zhǔn)，更算得精”的強(qiáng)大能力?！ “不招墙?jīng)開(kāi)區(qū)的“四網(wǎng)合一”項(xiàng)目，則體現(xiàn)了AI在區(qū)域能源系統(tǒng)層面的“全鏈路治理”能力。針對(duì)此前電、氣、熱、信息各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤立、優(yōu)化困難的痛點(diǎn)，新奧通過(guò)泛能網(wǎng)平臺(tái)將四網(wǎng)深度融合，構(gòu)建起統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同運(yùn)行的智能化能源網(wǎng)絡(luò)。該項(xiàng)目依托多系統(tǒng)一體化的能碳監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電、氣、熱、冷等多種能源的集中監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)控，并借助數(shù)智駕駛艙對(duì)多能源系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)管，清晰掌握運(yùn)維及碳資產(chǎn)狀況。實(shí)施后，園區(qū)年碳減排約13萬(wàn)噸，企業(yè)蒸汽成本下降590萬(wàn)元，供電成本節(jié)約255萬(wàn)元，清晰展現(xiàn)出“碳-能-費(fèi)”協(xié)同優(yōu)化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境雙重收益?！ 【圩冎悄埽阂訟I之力，奔赴能源終極夢(mèng)想 除了深耕現(xiàn)有能源場(chǎng)景的智能化，新奧也在代表未來(lái)能源的聚變領(lǐng)域率先應(yīng)用AI技術(shù)?！秾?shí)施意見(jiàn)》中明確提出支持人工智能技術(shù)在可控核聚變等前沿方向的探索，新奧的研發(fā)布局與此高度契合?！ 【圩兡茉撮_(kāi)發(fā)極度復(fù)雜，需處理海量數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)多物理場(chǎng)精準(zhǔn)控制，AI正是實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵賦能技術(shù)。新奧以“數(shù)智球形環(huán)”為核心載體，構(gòu)建覆蓋聚變裝置設(shè)計(jì)、運(yùn)行與控制的數(shù)字孿生系統(tǒng)，全面賦能球形環(huán)氫硼技術(shù)研發(fā)?！ ?024年，研發(fā)迎來(lái)一系列進(jìn)展和突破：聚變統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)打通了“實(shí)驗(yàn)-診斷-工程-控制-模擬”的全鏈條數(shù)據(jù)，讓原本分散的信息變成“可分析、可利用”的資產(chǎn)；輕量級(jí)集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)炮間的快速模擬分析，大幅縮短研發(fā)周期；更值得關(guān)注的是裝置數(shù)智孿生系統(tǒng)——通過(guò)神經(jīng)算子方法，它將主機(jī)多物理場(chǎng)耦合計(jì)算速度提升4個(gè)量級(jí)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)仿真?！ ∪缃?，在新奧“玄龍-50U”氫硼聚變裝置上，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的等離子體控制已取得初步成功，基于大模型的聚變智能體研發(fā)也在穩(wěn)步推進(jìn)，這將為未來(lái)聚變能源的智能化運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)?！ ?guó)家政策已清晰勾勒出“人工智能+能源”的發(fā)展藍(lán)圖，而真正的產(chǎn)業(yè)變革，離不開(kāi)將藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐者。新奧集團(tuán)一方面以泛能業(yè)務(wù)深入推動(dòng)AI在能源系統(tǒng)中的規(guī)?；瘧?yīng)用，帶來(lái)切實(shí)的降碳增益與經(jīng)濟(jì)效益。另一方面積極布局聚變?nèi)斯ぶ悄艿惹把丶夹g(shù)，為能源的終極夢(mèng)想筑牢根基?！ ≡谀茉辞鍧嵒⒅悄芑诤习l(fā)展的今天，新奧不僅展現(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用的深度與廣度，更體現(xiàn)出引領(lǐng)行業(yè)邁向更智能、更高效、更可持續(xù)的能源體系的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)。這是一條既聚焦當(dāng)前經(jīng)濟(jì)效益、又面向未來(lái)綠色夢(mèng)想的發(fā)展之路，而人工智能正是驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)變革的核心力量。
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